ETL Pipeline: Dow Jones Sentiment
Pipeline ETL completo con PySpark para análisis de sentimiento de noticias del Dow Jones, con visualizaciones y almacenamiento multi-formato.
Proyectos de curso, prototipos y trabajos sin código público. Cada uno indica su estado. Los principales están en la portada.
Pipeline ETL completo con PySpark para análisis de sentimiento de noticias del Dow Jones, con visualizaciones y almacenamiento multi-formato.
Genera documentos .docx de seguimiento bibliográfico a partir de referencias académicas, usando un LLM local con Ollama.
API REST con Flask para gestionar un catálogo de videojuegos, con CRUD completo, Swagger/OpenAPI y PostgreSQL.
Dashboard geoespacial interactivo construido con Streamlit para visualizar y analizar datos geográficos.
App Android para gestionar pedidos, menú e inventario de una pizzería, con seguimiento del estado de cada pedido.
Servidores TCP y UDP en Java con interfaces gráficas de cliente para comunicación en red.
Pipeline RAG que ingiere documentos, genera embeddings, recupera el contexto relevante y responde citando las fuentes.
Dashboard full stack que une un tablero kanban, el estado de los deploys de CI/CD vía webhooks y las notificaciones del equipo en una sola interfaz autenticada.