Sentinel RAG: asistente con fuentes
Pipeline RAG que ingiere documentos, genera embeddings, recupera el contexto relevante y responde citando las fuentes.
Este proyecto no tiene repositorio ni demo públicos. La descripción no incluye resultados que no se puedan revisar.
Resumen
Un pipeline de generación aumentada por recuperación (RAG): ingiere documentos, genera embeddings, recupera el contexto relevante y devuelve respuestas respaldadas con citas.
Está construido en Python con FastAPI, ChromaDB como base vectorial y modelos locales en Ollama.
Stack
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